通过人工智能、智能驾驶、自动化控制、机器视觉等技术，构建自主规划、自动作业和信息通信网络实时监测的智能控制系统，实现地面、空中等机器设备的多样化智能管理。 主要由硬件环境感知、软件算法控制两部分组成，软件系统将感知系统收集来的原始数据进行提取和融合，还原周围环境，并进行路径规划，做出决策和输出控制命令。

基于物联网和云计算技术的数字化监控和运营系统。系统通过加密数据链路与智能农业机械进行双向通讯，实现智能农机田间作业的实时监控和全程追溯。

四旋翼动力机身、搭载视觉感知测量系统，可以实现非结构化动态环境高速/高精度感知、建模及场景实时重建、高效路径规划和高效导航，可搭载采集系统遍历种植区域，对植株数、株高、抽雄、病虫害、施肥、灌溉等信息进行智能化数据采集和定位。

车辆行进控制系统、搭载视觉感知测量系统，可以实现非结构化动态环境感知、建模及场景实时重建、高效路径规划和高效导航，可搭载采集系统遍历种植区域，对株高、穗位、抽雄、抽丝、病虫害、施肥、灌溉等信息进行智能化数据采集和定位。

使用多个波段采集作物和植被的光谱图像，用以监测农作物的生长状态、墒情和病虫害情况，通过进一步分析、处理多光谱图像信息，可以输出有意义数据，实现土地遥测、土壤和作物数据监测。

系统通过红外热像仪，对农田进行温度二维分布数据的收集、分析以及存储，为植物表型温度参数的相关研究提供软件支持。系统可以连接室内及户外热像仪设备对作物、土壤等热图像采集和分析，提供作物健康状况的早期预警研究。

将各种类型的智能终端汇报的数据进行提取、转换，并且加载到分析模型中，计算结果通过可视化展示呈现给用户，方便用户掌握农田、作物、设备的全面信息。另外，通过对田间测试大数据（叶面肥料、大气污染沉降模型、昆虫侵害等数据）的整合和分析，系统可以辅助机器学习，实现的智能育种生长规律和规模量产的分析。